Financial Modeling für Corporate Finance

Praxisnahes Excel-Seminar zur Unternehmensplanung, Finanzierungsstruktur und Kreditentscheidung

Überblick

Integrierte Finanzmodelle sind die Grundlage jeder Finanzierungs- und Transaktionsentscheidung – ob Wachstumsfinanzierung, Unternehmensnachfolge, Refinanzierung oder Akquisition. In diesem praxisorientierten Inhouse-Seminar lernen Sie, solche Modelle in Excel aufzubauen, zu prüfen und als Entscheidungsgrundlage zu nutzen.

Das Besondere: Jedes Thema wird aus zwei Perspektiven behandelt – so baut man es und so prüft man es. Damit richtet sich das Seminar gleichermaßen an Kreditinstitute, M&A-Beratungen und Corporate-Finance-Abteilungen von Unternehmen.

Das Inhouse-Training wird individuell auf Ihr Team, Ihre Aufgabenstellungen und Ihre Praxisfälle zugeschnitten.


Ziele des Seminars

Nach dem Training können Ihre Mitarbeiter integrierte Finanzmodelle für Unternehmen und Transaktionen eigenständig erstellen, fremde Modelle sicher beurteilen und daraus belastbare Finanzierungsentscheidungen ableiten.

Der Fokus liegt auf:

  • Integrierte Finanzmodelle (Verknüpfung von GuV, Bilanz und Cashflow-Rechnung)
  • Debt Modeling: Tilgungsprofile, RCF, Cash Sweep und Covenants
  • Kapitaldienstfähigkeit & Debt Capacity
  • Szenarien, Stresstests und Reverse Stress Tests
  • Transaktionsmodellierung (Akquisitionen, LBO-Strukturen, Nachfolgen)
  • Model Audit: Fehler finden, bevor sie Entscheidungen beeinflussen
  • Einsatz von KI im Financial Modeling

Praxisbezug und Mehrwert

Das Seminar ist konsequent auf die praktische Anwendung ausgerichtet. Die Teilnehmenden erhalten:

  • ein durchgängiges Excel-Modell von der Unternehmensplanung bis zur Transaktion
  • Sicherheit darin, Finanzierungsstrukturen und Covenants vertragsgetreu abzubilden
  • ein klares Urteil darüber, wie viel Fremdkapital ein Unternehmen tragen kann – und warum

Für wen ist das Seminar geeignet?

Das Seminar richtet sich an:

  • Kreditinstitute: Kreditanalyse, Firmenkundenbetreuung, Akquisitions- und Leveraged Finance, Konsortialgeschäft
  • M&A-Beratungen und Corporate-Finance-Berater
  • Corporate Finance, Treasury, Controlling und Corporate Development in Unternehmen

KI im Financial Modeling: mit unserem SUBAAC Framework

KI kann heute Jahresabschlüsse einlesen, Debt Schedules aufbauen und ganze Planungsmodelle erstellen. Ob ein Modell richtig ist – ob Covenants vertragsgetreu gerechnet, Leasing und Pensionen vollständig erfasst und die Debt Capacity belastbar hergeleitet sind –, müssen Sie aber selbst beurteilen können.

Das am Institut für Kreditanalyse entwickelte SUBAAC Framework ordnet, wo KI im Financial Modeling sinnvoll unterstützt: von der Übernahme der Ist-Daten über das Verstehen, Bauen und Prüfen von Modellen bis zur Analyse und Kommunikation der Ergebnisse. Im Seminar zeigen wir, wie Sie KI entlang des Frameworks einsetzen – und wo ihre Grenzen liegen.

SUBAAC Framework für KI im Financial Modeling: sechs Use Cases – Source, Understand, Build, Audit, Analyze und Communicate – mit typischen Anwendungen im Corporate Finance

Zielgruppe
Das Training richtet sich vor allem an Firmenkundenberater / Relationship Manager im Corporate Banking sowie Kreditanalysten, die in Marktfolge und Risikomanagement Kreditentscheidungen begleiten.

Veranstaltungsort
Unsere Trainings führen wir am Ort Ihrer Wahl durch: vor Ort in Ihrem Haus oder alternativ remote als Live-Online-Training.

Dauer und zeitlicher Ablauf
Wir richten uns nach Ihren Anforderungen. Die Dauer bestimmt sich nach dem gewünschten Umfang: ein anspruchsvolles komprimiertes Programm lässt sich nach unseren Erfahrungen bereits ab zwei Schulungstagen realisieren.

Wir bieten Ihnen nach dem Training auch die Möglichkeit individueller Coachings sowie gezielte Gesprächsvorbereitungen.

Programm

Das Seminar führt entlang einer durchgehenden Fallstudie von der integrierten Unternehmensplanung über Finanzierungsstruktur und Kapitaldienstfähigkeit bis zur Transaktion und Kreditentscheidung.

Modellarchitektur & Best Practices

  • Aufbau und Struktur integrierter Finanzmodelle
  • Best Practices für professionelle Financial Models
  • Flexible Zeitachsen, Schalter und Szenariotechnik
  • Zirkelbezüge vermeiden: Architekturentscheidungen statt iterativer Berechnung

Integrierte Unternehmensplanung

  • Operative Planung als Ausgangspunkt des Finanzmodells
  • GuV, Bilanz und Cashflow integrieren
  • Umsatz-, Kosten- und Margentreiber modellieren
  • Working Capital und Cash Conversion Cycle
  • Investitionen und Abschreibungen
  • Steuern und weitere Cashflow-relevante Effekte (inkl. Verlustvorträge, Zinsschranke etc.)

Debt Modeling & Finanzierungsstrukturen

  • Aufbau eines integrierten Debt Schedules
  • Zinsen, Margin Grids, Fees und Tilgungsprofile
  • Revolvierende Kreditlinien (RCF); Mindestliquidität
  • Kapitalstruktur und Rangfolge: Senior, Mezzanine, Vendor Loan, Gesellschafterdarlehen, Förderdarlehen
  • Cash Sweep und Waterfall-Mechaniken
  • Refinanzierung

Debt Capacity und Kapitaldienstfähigkeit

  • Definition und Berechnung relevanter Cashflows
  • CFADS und Kapitaldienstfähigkeit
  • DSCR und weitere Verschuldungskennzahlen
  • Ermittlung der Debt Capacity
  • Covenant-Strukturen und Covenant Headroom
  • Auswirkungen von Finanzierungsentscheidungen auf die Kapitaldienstfähigkeit

Szenarien, Sensitivitäten & Stresstests

  • Sensitivitätsanalysen nach EBA-Leitlinien
  • Szenariotechnik: Kunden-, Bank- und Downside-Case
  • Einzel- und Kombinationsstress: Umsatz, Marge, Zinsen, Working Capital
  • Reverse Stress Test
  • Analyse von Covenant-Brüchen und Finanzierungsspielräumen

Transaktionsmodellierung

  • Aufbau von Sources & Uses
  • Kaufpreis, Finanzierung und Eigenkapital
  • Akquisitionsfinanzierung im Finanzmodell
  • Pro-forma-Bilanz und Goodwill
  • Konsolidierung nach einer Transaktion
  • Auswirkungen einer Akquisition auf Verschuldung und Finanzkennzahlen
  • Grundlagen der LBO-Modellierung

Model Audit & Qualitätssicherung

  • Systematik von Modellfehlern
  • Identifikation kritischer Modellrisiken
  • Technische Prüfroutinen und inhaltliche Plausibilisierung
  • KI-gestützter Model Audit: Formel- und Logikfehler aufspüren

KI im Financial Modeling

  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Financial Modeling
  • Das SUBAAC Framework für Financial Modeling mit KI
  • KI für Modellaufbau und Formelerstellung
  • KI für Analyse und Szenarien
  • Grenzen, Risiken und Qualitätssicherung beim Einsatz von KI
  • Vom klassischen Financial Model zum KI-unterstützten Workflow

Häufige Fragen zum Financial Modeling Seminar

Für wen ist das Seminar geeignet?

Die Weiterbildung richtet sich an Kreditinstitute (Kreditanalyse, Firmenkundenbetreuung, Akquisitions- und Leveraged Finance, Konsortialgeschäft), an M&A- und Corporate-Finance-Berater sowie an Corporate-Finance-, Treasury- und Controlling-Abteilungen von Unternehmen.

Welche Vorkenntnisse benötigen die Teilnehmenden?

Excel-Kenntnisse und Grundkenntnisse der Unternehmensfinanzierung sind hilfreich. Das Seminar ist kein Excel-Grundkurs, sondern konzentriert sich auf den fachlich richtigen Aufbau und die Beurteilung von Finanzmodellen.

Was unterscheidet dieses Seminar von anderen Financial-Modeling-Kursen?

Die meisten Kurse zeigen, wie man Finanzmodelle baut. Dieses Seminar verbindet den Aufbau durchgängig mit der Prüfung aus Sicht des Kreditgebers – von der Unternehmensplanung über die vertragsgetreue Abbildung von Covenants bis zur Strukturempfehlung. Zudem behandelt es Themen, die in allgemeinen Kursen meist fehlen, etwa Konsortialstrukturen, Covenant Headroom und Debt Capacity.

Wird die Sicht finanzierender Banken behandelt?

Ja, die Kreditgebersicht ist ein Kernbestandteil. Wir haben langjährige Erfahrung mit der Entwicklung von Risikoklassifikationsverfahren für Kreditinstitute. Behandelt wird unter anderem, wie Kapitaldienstfähigkeit und Debt Capacity hergeleitet, Covenants vertragsgetreu gemessen und Finanzierungsstrukturen im Stress beurteilt werden.

Wie tief geht das Seminar bei Debt Capacity, Covenants und Cash Sweep?

Diese Themen bilden einen Schwerpunkt des Seminars. Ihr Team leitet die Debt Capacity aus CFADS und Ziel-DSCR her, bildet Covenants exakt nach den Definitionen im Kreditvertrag ab und berechnet den Covenant Headroom. Cash Sweep und Waterfall-Mechaniken werden so modelliert, dass keine Zirkelbezüge entstehen. Alles am durchgehenden Fallstudienmodell, jeweils aus Sicht des Modellierers und des Kreditgebers.

Lernen die Teilnehmenden auch, fremde Modelle zu prüfen?

Ja, das ist eines der Kernziele. Gerade in Banken werden Finanzmodelle häufig nicht selbst gebaut, sondern von Kunden oder Beratern vorgelegt. Ihr Team lernt, solche Modelle systematisch zu prüfen: technische Prüfroutinen, inhaltliche Plausibilisierung der Planungsannahmen und die typischen Fehlerquellen, die ein Modell formal korrekt, aber wirtschaftlich falsch rechnen lassen.

Wie werden Szenarien und Stresstests im Seminar umgesetzt?

Ihr Team baut im Fallstudienmodell Kunden-, Bank- und Downside-Case auf und führt Sensitivitätsanalysen nach den EBA-Leitlinien durch. Neben Einzel- und Kombinationsstress auf Umsatz, Marge, Zinsen und Working Capital steht der Reverse Stress Test im Mittelpunkt: Welcher Einbruch führt zum Covenant-Bruch, und wie viel Spielraum hat die Finanzierung?

Eignet sich das Seminar auch für andere Finanzierungsanlässe als Akquisitionen?

Ja. Unternehmensplanung, Debt Modeling, Kapitaldienstfähigkeit und Stresstests sind die Grundlage jeder Unternehmensfinanzierung. Die Akquisitionsfinanzierung dient als Fallstudie, weil sie alle Elemente vereint. Die Methodik lässt sich auf Wachstumsfinanzierungen, Unternehmensnachfolgen und Refinanzierungen übertragen.

Wird im Seminar auch der Einsatz von KI behandelt?

Ja. Mit dem am Institut für Kreditanalyse entwickelten SUBAAC Framework ordnen wir ein, wo KI im Financial Modeling sinnvoll unterstützt – vom Übernehmen von Daten über den Modellaufbau bis zur Prüfung – und wo ihre Grenzen liegen.

Welche KI-Tools werden im Seminar verwendet?

Wir arbeiten mit Werkzeugen, die viele bereits aus dem Arbeitsalltag kennen: Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot. Alle Tools lassen sich direkt in Excel nutzen, sodass die KI unmittelbar in Ihrem Cashflow-Modell arbeitet. ChatGPT für Excel ist inzwischen für alle Tarife verfügbar, auch für Free und Go, wenn auch dort mit begrenzter Nutzung. Programmierkenntnisse oder technisches Spezialwissen sind nicht erforderlich – Sie formulieren Ihre Anweisungen in ganz normaler Sprache. Vorkenntnisse im Umgang mit KI setzen wir nicht voraus.

Kann KI ein Finanzmodell prüfen?

Teilweise. In unseren Tests findet KI Formel-, Verweis- und Vorzeichenfehler zuverlässig, falsche Annahmen dagegen kaum, weil das Modell formal korrekt weiterrechnet. Zudem schwanken die Ergebnisse zwischen einzelnen Durchläufen. Wir setzen KI im Model Audit deshalb mit festen Prüfschritten ein und kombinieren sie mit der fachlichen Beurteilung des Modells.

Kann das Training an unser Haus angepasst werden?

Ja. Schwerpunkte und Fallstudie stimmen wir auf Ihre Anforderungen ab, etwa mit Fokus auf Konsortialgeschäft, M&A-Transaktionen oder die Beurteilung von Unternehmensplanungen. Auf Wunsch arbeiten wir mit einem anonymisierten Fall aus Ihrem Haus.

Wie lange dauert die Inhouse-Schulung und wo findet sie statt?

Die Dauer richtet sich nach dem gewünschten Umfang. Ein komprimiertes Programm lässt sich ab zwei Schulungstagen umsetzen. Wir führen das Training bei Ihnen vor Ort oder als Live-Online-Training durch.

Erhalten die Teilnehmenden die Excel-Modelle?

Ja. Ihr Team erhält das Fallstudienmodell, die Übungsdateien und die Prüfcheckliste und kann diese als Grundlage für die eigene Arbeit nutzen.

Gibt es ein Zertifikat?

Ja. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten alle Teilnehmenden ein Zertifikat des Instituts für Kreditanalyse, das die Teilnahme und die vermittelten Inhalte dokumentiert.